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Docker Hub에 올린 개인 이미지를 계속 쓰는 게 찝찝했다. 공개 저장소로 둔 것도 있고, 나중에 실수로 민감한 이미지가 올라갈 수도 있고. 그래서 그냥 내부망에 Docker Registry 하나 두고, 필요할 때만 외부 도메인으로 push/pull 가능하게 만들

처음엔 그냥 배포 명령 하나 바꾸면 될 줄 알았다. 기존에는 서버에서 매번 이렇게 배포하고 있었다. docker compose pull && docker compose down && docker compose up -d문제는 FastAPI

처음엔 그냥 귀찮아서 Supabase Auth를 썼다. Google 로그인도 버튼 몇 번 누르면 되고, 회원 테이블도 알아서 생기고, 관리자 계정도 대충 이메일로 체크하면 됐다. 근데 나중에 보니 이게 은근히 발목을 잡더라. 사이트 본체는 MongoDB를 쓰고 있는데

이 문서는 네쇼커의 처리 일시 칸에 표시되는 AI 토큰 사용량을 설명하기 위한 안내입니다. 고객에게 설명할 때는 아래 답변을 그대로 줄여서 사용해도 됩니다. 요약 처리 일시 칸은 작성 완료 시간과 AI 토큰 사용량을 함께 보여줍니다. 표시 형식은 완료시간 줄바꿈 약 n

컨테이너 이미지 하나 올리는데 자꾸 몇 분씩 걸렸다. 새 레이어가 100MB쯤이긴 했는데, 기가 회선 쓰는 집에서 이 정도로 굼뜰 일인가 싶더라. 하필 apt update , apt upgrade 까지 같이 답답해서 처음엔 배포 스크립트나 레지스트리 쪽을 먼저 의심했다

다른 영상은 다 잘 변환되는데, 유독 하나만 계속 죽었다. 이럴 때가 제일 사람 성질 긁는다. 전체가 안 되면 장애처럼 보이니까 바로 원인을 좁히는데, 이런 건 평소엔 잘 되다가 특정 입력에서만 조용히 실패해서 처음엔 방향을 잘못 잡기 쉽다. 이번에도 그랬다. 사용자

VS Code로 SSH 세션 여러 개 띄워놓고 작업하는데 창이 다 똑같이 생겨서 진짜 아찔한 순간이 있었다. 방금 전에도 개발 서버인 줄 알고 rm -rf 섞인 명령어를 쳤는데 알고보니 운영 서버였음. 진짜 식은땀 났다. 왜 창 하나에 여러 서버를 못 합칠까 VS Co

처음엔 nginx.conf 에 upstream mongodb 가 있길래, 아 이게 몽고 클러스터구나 싶었다. 근데 까보니까 그건 안 쓰는 설정이었고, 실제로 살아 있는 건 MongoDB replica set 쪽이었다. 여기서 한 번 잘못 봤고, 그 뒤로는 꼬일 만한 걸

Airflow에서 유튜브 브리핑 DAG가 갑자기 10분씩 멈추더니 결국 timeout으로 죽었다. 처음엔 vLLM 서버가 맛간 줄 알았는데 로그를 까보니까 그건 또 아니더라. 결국 입력이 너무 컸고, 추론 끄는 옵션도 안 넣고 돌리고 있었다. 왜 갑자기 이렇게 느려졌을

파일은 올라가는데 화면은 계속 실패라고 떴다. 203MB 영상 하나 올리는데 63%쯤 갔다가 다시 0으로 돌아오고, 100%를 찍고도 또 뭔가 한 번 더 하더라. 처음엔 multipart가 문제라고 봤는데 반만 맞았다. 왜 63%에서 자꾸 다시 시작했을까? 내가 처음